夏小玲教授
夏小玲，1966年8月出生。計(jì)算機(jī)軟件與理論學(xué)科教授，上海交通大學(xué)圖像處理與智能識(shí)別博士畢業(yè)。在科研工作方面，主持和參加了多個(gè)橫向與縱向科研項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)與研究具體項(xiàng)目有：企業(yè)大數(shù)據(jù)處理課題、國(guó)家核高基重大專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目“大型通用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與套件研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化”、上海市信息化委員會(huì)的“達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)DM6.0”、國(guó)家自然基金的“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中行列混合存儲(chǔ)引擎的優(yōu)化模型”等。
研究方向：
1、數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)
2、計(jì)算機(jī)軟件與理論
榮譽(yù)及獲獎(jiǎng)情況：
1、“產(chǎn)學(xué)研結(jié)合培養(yǎng)紡織服裝院校創(chuàng)新型IT人才”獲中國(guó)紡織工業(yè)協(xié)會(huì)紡織高等教育教學(xué)成果三等獎(jiǎng)
2、指導(dǎo)的教育部教學(xué)改革項(xiàng)目《<網(wǎng)絡(luò)攻防實(shí)踐>課程建設(shè)》獲得二等獎(jiǎng)
近年來(lái)承擔(dān)的主要科研項(xiàng)目：
1、基于用戶(hù)歷史行為的時(shí)序商品推薦模型與離網(wǎng)預(yù)測(cè)模型研究，企業(yè)課題，2021-2022
2、數(shù)字化智能客戶(hù)觸點(diǎn)平臺(tái)權(quán)益推薦模型算法，企業(yè)課題，2022-2023
3、坐席擅長(zhǎng)用戶(hù)類(lèi)型與用戶(hù)屬性的雙向匹配算法及模型優(yōu)化，企業(yè)課題，2023-2024
近年來(lái)發(fā)表的代表性論著、專(zhuān)利：
論文
1、General-Special Neighborhood-Enhanced Graph Contrastive Learning for Recommendation，2023 5th International Conference on Machine Learning, Big Data and Business Intelligence, MLBDBI 2023
2、Dialogue act classification based on pre-trained model，Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering，2023
3、A Tourist Attractions Recommendation Model Based on Sequence Interest Extraction and Location Information Fusion，AATCC JOURNAL OF RESEARCH，2022
4、Research on a new architecture of self-healing database system; Source: Proceedings - 2012 5th International Symposium on Computational Intelligence and Design, ISCID 2012; （SCI：BFQ25）
5、A novel load shedding framework LS-LG for similarity querying on data stream; 2009 WRI World Congress on Software Engineering, WCSE 2009; （SCI：BPD36）（EI：20095312599729）
6、Fault Detection of the Camellia Cipher against Single Byte Differential Fault Analysis; APPLIED MATHEMATICS & INFORMATION SCIENCES（SCI：036EZ）
7、Measuring similarities between XML documents based on content and structure; Proceedings - 2009 Asia-Pacific Conference on Information Processing, APCIP 2009（SCI：BNM69）（EI：20094912527479）
8、Single Byte Differential Fault Analysis on the LED Lightweight Cipher in the Wireless Sensor Network; INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONALINTELLIGENCE SYSTEMS（SCI：012FC）
專(zhuān)利
1、一種基于Shape Context的人臉形狀匹配方法發(fā)明專(zhuān)利專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)枺?/span>200710046676.4
2、基于幾何骨架的人體姿態(tài)重建方法發(fā)明專(zhuān)利專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)枺?/span>200810033510.3 專(zhuān)利批準(zhǔn)號(hào)：CN101246602
3、用于IP網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的前端監(jiān)控裝置實(shí)用新型專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)枺?/span>200820054594.4 專(zhuān)利公開(kāi)號(hào)：CN201142737
4、一種面向列存儲(chǔ)的桶內(nèi)索引哈希連接方法發(fā)明專(zhuān)利專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)枺?/span>201210019277.X
5、一種支持表模式可變的元數(shù)據(jù)管理方法發(fā)明專(zhuān)利專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)枺?/span>201210019950.X
6、一種基于列存儲(chǔ)模型的連接順序查詢(xún)優(yōu)化方法發(fā)明專(zhuān)利專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)枺?/span>201210019957.1
7、一種基于列存儲(chǔ)的區(qū)級(jí)數(shù)據(jù)壓縮方法發(fā)明專(zhuān)利專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)枺?/span>201210019945.9
8、一種基于全IP網(wǎng)絡(luò)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)用新型專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)枺?/span>200810032510.1 專(zhuān)利公開(kāi)號(hào)：CN101483761
9、一種面向列存儲(chǔ)DWMS的B+樹(shù)索引方法發(fā)明專(zhuān)利專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)枺?/span>201110395833.9
國(guó)際交流與合作：
2014年1月至2014年11月赴美國(guó)加州大學(xué)圣巴巴拉分校訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者
聯(lián)系電話(huà)： 021-67792286 E-MAIL：[email protected]
